Oracle与MSSQL是目前市场上最具影响力的两大数据库巨头。Oracle以其丰富的功能和保证数据安全性的能力而闻名，而MSSQL以其适用于微软生态系统的低成本和易用性而受到欢迎。在向企业选择适合自己的数据库时，比较这两个选项是有意义的。下面将对Oracle与MSSQL进行比较。
1.性能
Oracle和MSSQL都被设计为在大型企业环境中运行。但是，在数据量较小的情况下，MSSQL的性能通常会优于Oracle。MSSQL采用的是更适合小型企业的处理器和内存管理，因此其在运行时更快。
2.可伸缩性
Oracle相对较昂贵，但是它有更高的可伸缩性。Oracle能够扩展到大量数据，并处理全球领先的企业的操作。由于MSSQL被设计为小型企业解决方案，所以它的可扩展性可能并不如Oracle。
3.安全性
当涉及到安全性，Oracle会更强大一些。数据库加密和检查策略可以更好地实现，并且Oracle对保护敏感信息方面的经验更多。Oracle还具有更强大的安全功能，比如高级审计和严格访问控制，这些功能足以让它成为更安全的选择。
4.支持
无论是MSSQL还是Oracle，都有强大的社区支持。MSSQL匹配微软公司的优秀支持，而Oracle则通过不断更新的Oracle Community和其它社区来获得优秀的支持。然而，Oracle提供的支持比MSSQL更高档次，这是它花费更多金钱的原因之一。
5.易用性
在易用性上，MSSQL可能更受企业青睐。它能够更快地创建和部署数据库，并且它为小型企业提供的样本和模板也使得使用它更加容易。Oracle是一个复杂的软件，其更强大的特性意味着更加复杂的学习曲线。
6.数据库兼容性
MSSQL是平台专属的数据库，因此只能在Windows上运行。Oracle可以在Windows，Linux和Unix等多个平台上运行。因此，如果你使用多个平台，Oracle可能是更好的选择。
当您面临Oracle和MSSQL的选择时，您需要为自己的企业选择最适合的数据库。如果需要更高的可伸缩性和安全性，Oracle可能是最好的选择。但是，如果您需要更容易使用并且只需要简单的数据库解决方案，那么MSSQL可能是最好的选择。
附：使用Python在Oracle和MSSQL中查询和修改数据库的代码示例。
操作Oracle：
“`python
import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect(“用户名/密码@localhost:1521/xe”)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(“SELECT * FROM hr.employees”)
for row in cursor:
print(row)
cursor.close()
conn.close()
操作MSSQL：
```python
import pyodbc
conn = pyodbc.connect(\'DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=mydatabase;UID=username;PWD=password\')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(\"SELECT * FROM employees\")
for row in cursor:
print(row)
cursor.close()
conn.close()