MySQL表大小限制，指的是MySQL表中存储数据的总大小。在MySQL中，表大小限制受到MySQL数据库级别配置参数的限制，称为最大表大小（MAX_TABLESIZE），默认的值为4G。当表的实际大小大于MAX_TABLESIZE时，就会遇到空间限制的问题，无法正常使用数据库。
当MySQL表大小超出最大限制时，可以通过以下3种方式来解决：
1. 使用结构拆分。在使用此方法时，需要将表中的数据拆分为多个表，以便每张表只存储指定大小数据，从而达到解决超出空间大小限制的目的。
例如：表 orders 的大小超出了限制
可以使用结构拆分方式：
“`sql
— 将 orders 表拆分成
— orders_0 orders_1 orders_2 等几个表
CREATE TABLE orders_0 (
id int(11) not null primary key auto_increment,
orderLine varchar(50)
)
CREATE TABLE orders_1 (
id int(11) not null primary key auto_increment,
orderLine varchar(50)
)
— 将 orders 表中的各行数据拆分，
— 将数据拆分到对应的表中
INSERT INTO orders_0(orderLine)
SELECT orderLine
FROM orders
LIMIT 0,2000
INSERT INTO orders_1(orderLine)
SELECT orderLine
FROM orders
LIMIT 2001,4000
2. 使用显式删除表数据。由于MySQL中的所有数据都需要在数据库文件中存储，因此当表的实际大小大于最大表大小时，可以利用delete语句显式删除表中的某些数据，以达到减小表大小的目的。
例如：表 orders 的大小超出了限制
可以使用显式删除数据：
```sql
-- 删除表中指定记录
DELETE FROM orders
WHERE id
3. 使用闭包压缩。由于MySQL在存储表数据时，会多次使用空间，因此可以通过使用 MyISAM 表引擎提供的 ALTER TABLE 闭包压缩功能，来压缩表中的数据，从而减小表大小。
例如：表 orders 的大小超出限制
可以使用 ALTER TABLE 语句执行闭包压缩：
“`sql
— 使用 ALTER TABLE 语句执行闭包压缩
ALTER TABLE orders ENGINE=MYISAM PACK_KEYS=1;
“`
以上是三种解决MySQL表大小超出限制的方式，因为MySQL表大小限制受到MySQL数据库级别配置参数的限制，所以在使用MySQL时，必须注意控制表大小，以免超出空间限制，导致无法正常使用数据库。