比较：NoSQL 与 Oracle 数据库之间的对比
在如今的大数据时代，数据库成为了企业级应用系统中必不可少的一部分。不同于传统关系型数据库（RDBMS）的是，NoSQL数据库逐渐成为了一个新兴的数据库技术。与之相对的是Oracle数据库，作为一种主流的关系型数据库技术，两者在不同的场景下各有优劣，下面将会进行一番对比。
1. 数据模型
NoSQL数据库通常采用文档、键值、图形等非结构化数据库模型，而Oracle数据库采用经典的关系模型。虽然NoSQL在存储非结构化数据时非常有优势，但是不支持事务的一致性对于某些敏感的数据应用来说可能会显得不太靠谱。
2. 扩展性
在容量和性能方面，NoSQL数据库在分布式架构下能够轻松地进行可扩展性操作，因为它们在设计时就考虑到了这一点。但是Oracle数据库每次需要增加新的节点时就需要进行大量的工作，需要进行数据分割、备份和重新合并等复杂的操作。
3. 灵活性和适应性
NoSQL数据库可以灵活地应对各种场景，因为它们通常不受任何固定的（或者非常少量的）规则约束。而Oracle数据库则需要遵守关系模型、严格的数据规范和完整性。
4. 性能和响应时间
从性能和响应时间的角度来看，NoSQL数据库比Oracle数据库更具优势，特别是在高并发情况下。这主要是因为NoSQL数据库的处理方式不依赖于固定的关系结构，而Oracle数据库需要一些额外的处理来保证其完整性。
5. 数据稳定性
Oracle数据库非常稳定，因为它具有强大的事务执行能力，而NoSQL数据库则需要通过多个副本存储来确保数据的稳定性和可靠性。因此，如果数据安全性和一致性问题对于你的应用至关重要，那么Oracle数据库可能会更适合你。
结论
综上所述，NoSQL数据库和Oracle数据库各有优劣，在不同的场景下应选择合适的数据库类型。一般情况下，如果你需要高度的数据结构化和规范性，那么Oracle数据库更可能符合你的需求；如果你需要处理大量非结构化数据，并且需要获得更高的可扩展性和可靠性，那么NoSQL数据库就可能是最佳选择。
代码示例：
NoSQL数据库示例
1. MongoDB
db.createCollection(“users”)
2. Redis
redis-cli
Oracle数据库示例
1. 创建一个数据库：
CREATE DATABASE mydb;
2. 创建一个表：
CREATE TABLE mytable (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
eml VARCHAR(100) NOT NULL
);