CRT导入MySQL快速轻松实现数据迁移（CRT进MySQL）

随着互联网的快速发展，数据迁移成为了一个大型企业必不可少的环节。在此过程中，经常需要将旧的数据转移到新的数据库系统中，其中最常见的是将数据从Microsoft Visual FoxPro或CRT数据库中导入到MySQL数据库中。但是，手动导入数据也是一个繁琐的任务，这需要花费大量的时间和精力。因此，本文将介绍如何使用Python编程语言快速、轻松地实现CRT数据库到MySQL数据库的数据迁移。

我们需要安装Python数据库连接库，例如MySQLdb，用于与MySQL数据库建立连接。代码如下：

import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(\"localhost\", \"testuser\", \"test123\", \"testdb\" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute(\"SELECT VERSION()\")
# 使用fetchone()方法获取一条数据库记录
data = cursor.fetchone()
print \"Database version : %s \" % data

# 关闭数据库连接
db.close()

接下来，我们需要创建一个Python脚本，用于将CRT数据库中的数据导出为CSV格式的文件。我们可以首先使用CRT软件导出数据为TXT文件，并使用Python编程语言将其转换为CSV文件格式。代码如下：

import csv
# 打开TXT文件并读取数据
txt_file = open(\"data.txt\", \"r\")
txt_data = txt_file.readlines()

# 将TXT文件数据写入CSV文件中
with open(\'data.csv\', \'w\', newline=\'\') as file:
    writer = csv.writer(file, delimiter=\',\')
    for row in txt_data:
        writer.writerow(row.split())

# 关闭TXT文件
txt_file.close()

我们可以使用Python数据库连接库将CSV文件中的数据导入到MySQL数据库中。在此过程中，我们需要先创建数据库和表，然后将CSV文件中的数据插入到该表中。代码如下：

import csv
import MySQLdb

# 打开CSV文件并读取数据
csv_file = open(\"data.csv\", \"r\")
csv_data = csv.reader(csv_file)

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(\"localhost\", \"testuser\", \"test123\", \"testdb\" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
# 创建新表
cursor.execute(\"CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee (id INT, name TEXT, age INT, gender TEXT)\")
# 插入CSV文件中的数据
for row in csv_data:
    cursor.execute(\"INSERT INTO employee VALUES (%s, %s, %s, %s)\", row)

# 提交更改
db.commit()
# 关闭CSV文件和数据库连接
csv_file.close()
db.close()

以上就是使用Python编程语言实现CRT数据库到MySQL数据库的数据迁移的完整步骤。通过使用Python编程语言，我们可以快速、轻松地实现数据迁移，减少因手动操作而带来的错误和成本，提高企业的生产力和效率。