在使用Oracle进行数据库查询时，常常会遇到一些需要使用耗时函数的情况，例如使用LIKE关键字进行模糊搜索、对字段进行转换或者格式化等。这些函数在提供方便的同时也会影响Oracle的运行效率，特别是对于大量数据的查询，可能会导致查询速度明显降低。因此，在编写Oracle查询语句时，应当尽量减少耗时函数的使用，以提高Oracle的运行效率。
一、使用索引
在进行Oracle查询时，可以利用索引对数据进行快速定位和检索，从而提高查询效率。因此，在编写查询语句时，应当优先考虑使用索引，特别是在查询大量数据时。可以使用EXPLN PLAN语句来检测查询语句是否使用了索引，以判断是否需要对查询语句进行优化。
二、避免使用LIKE语句
在Oracle中，使用LIKE语句进行模糊搜索可以很方便地对数据进行查询，但是它也是常见的耗时函数之一。因此，在查询时应当尽量避免使用LIKE语句，或者对LIKE语句进行优化。如果必须使用LIKE语句进行模糊搜索，可以使用前缀搜索或通配符搜索来提高查询效率。
三、避免使用字符串函数
在Oracle中，一些字符串函数如SUBSTR、UPPER等也是常见的耗时函数。在编写查询语句时，应当尽量避免使用这些函数，特别是在大量数据查询时。如果必须使用字符串函数，可以考虑使用索引和分区表等方法来优化查询效率。
四、使用优化器
Oracle提供了一些优化器可以对查询语句进行优化，从而提高查询效率。例如使用CBO（Cost Based Optimizer）可以对查询语句进行成本优化，从而选择最优的执行计划。可以使用DBMS_STATS包来统计表和索引的相关信息，以指导优化器进行优化。
五、使用批量处理
对于一些批量处理的操作，例如对大量数据进行更新或删除等，应当尽量使用批量处理来提高效率。可以使用PL/SQL的游标和FOR循环来实现批量处理，从而减少Oracle的运行时间。
以下是一些示例代码，可以进行参考：
1. 使用索引：
SELECT * FROM emp WHERE emp_no = 100;
2. 优化LIKE语句：
SELECT * FROM emp WHERE emp_name LIKE ‘J%’;
SELECT * FROM emp WHERE emp_name LIKE ‘%son’;
3. 避免使用字符串函数：
SELECT * FROM emp WHERE emp_name = ‘John’;
4. 使用优化器：
SELECT /*+ INDEX(emp emp_no_idx) */ * FROM emp WHERE emp_no = 100;
5. 使用批量处理：
DECLARE
CURSOR emp_cursor IS
SELECT * FROM emp;
BEGIN
FOR emp IN emp_cursor LOOP
/* 批量处理代码 */
END LOOP;
END;
对于提高Oracle运行效率的方法有很多种，可以根据具体的情况选择适合自己的方法。减少耗时函数的使用是其中一个重要的方法，可以在保证查询效率的同时提高Oracle的性能。