本篇内容主要讲解“在Linux的命令行中实现字符出现频率统计的方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“在Linux的命令行中实现字符出现频率统计的方法”吧!
立刻来到我们脑海的命令，计算字和字符在一个文本文件中出现频率的 Linux 命令是 wc 命令。
在使用的脚本来分析文本文件之前，我们必须有一个文本文件。为了保持一致性，我们将创建一个文本文件，man命令的输出如下所述。
代码如下:
$ man man > man.txt
以上命令是将man命令的使用方式导入到man.txt文件里。
我们希望能得到最平常的单词，对之前我们新建的文件执行如下脚本。
代码如下:
$ cat man.txt | tr ‘ ‘ ‘\\012’ | tr ‘[:upper:]’ ‘[:lower:]’ | tr -d ‘[:punct:]’ | grep -v ‘[^a-z]’ | sort | uniq -c | sort -rn | head
Sample Output
代码如下:
7557
262 the
163 to
112 is
112 a
78 of
78 manual
76 and
64 if
63 be
上面的脚本，输出了最常使用的十个单词。
如何看单个的字母呢？那就用如下的命令。
代码如下:
$ echo ‘tecmint team’ | fold -w1</p>
<p>Sample Output</p>
<p> [code] t
e
c
m
i
n
t
t
e
a
m
注: -w1只是设定了长度
现在我们将从那个文本文件中掰下来的每一个字母，对结果进行排序，得到所需的输出频率的十个最常见的字符。
$ fold -w1 < man.txt | sort | uniq -c | sort -rn | head
Sample Output
代码如下:
8579
2413 e
1987 a
1875 t
1644 i
1553 n
1522 o
1514 s
1224 r
1021 l
如何区分大小写呢？之前我们都是忽略大小写的。所以，用如下命令。
$ fold -w1 < man.txt | sort | tr ‘[:lower:]’ ‘[:upper:]’ | uniq -c | sort -rn | head -20
Sample Output
代码如下:
11636
2504 E
2079 A
2005 T
1729 I
1645 N
1632 S
1580 o
1269 R
1055 L
836 H
791 P
766 D
753 C
725 M
690 U
605 F
504 G
352 Y
344 .
请检查上面的输出，标点符号居然包括在内。让我们干掉他，用tr 命令。GO:
代码如下:
$ fold -w1 < man.txt | tr ‘[:lower:]’ ‘[:upper:]’ | sort | tr -d ‘[:punct:]’ | uniq -c | sort -rn | head -20
Sample Output
代码如下:
11636
2504 E
2079 A
2005 T
1729 I
1645 N
1632 S
1580 O
1550
1269 R
1055 L
836 H
791 P
766 D
753 C
725 M
690 U
605 F
504 G
352 Y
现在，我们有了三个文本，那就让我们用如下命令查看结果吧。
代码如下:
$ cat *.txt | fold -w1 | tr ‘[:lower:]’ ‘[:upper:]’ | sort | tr -d ‘[:punct:]’ | uniq -c | sort -rn | head -8
Sample Output
代码如下:
11636
2504 E
2079 A
2005 T
1729 I
1645 N
1632 S
1580 O
下一步我们将会生成那些罕见的至少十个字母长的单词。以下是简单的脚本：
代码如下:
$ cat man.txt | tr ” ‘\\012’ | tr ‘[:upper:]’ ‘[:lower:]’ | tr -d ‘[:punct:]’ | tr -d ‘[0-9]’ | sort | uniq -c | sort -n | grep -E ‘………………’ | head
Sample Output
代码如下:
1 ──────────────────────────────────────────
1 a all
1 abc any or all arguments within are optional
1 able see setlocale for precise details
1 ab options delimited by cannot be used together
1 achieved by using the less environment variable
1 a child process returned a nonzero exit status
1 act as if this option was supplied using the name as a filename
1 activate local mode format and display local manual files
1 acute accent
注: 上面的.越来越多，其实，我们可以使用.{10} 得到同样的效果。
这些简单的脚本，让我们知道最频繁出现的单词和英语中的字符。
到此，相信大家对“在Linux的命令行中实现字符出现频率统计的方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！