今天就跟大家聊聊有关Mysql5.7的json存储以及sys schema是怎么样的，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
重点介绍新版本对JSON格式的支持。
1 支持JSON
从MySQL 5.7.8 开始，MySQL支持原生的JSON格式，即有独立的json类型，用于存放 json格式的数据。JSON 格式的数据并不是以string格式存储于数据库而是以内部的binary 格式，以便于快速的定位到json 格式中值。
在插入和更新操作时MySQL会对JSON 类型做校验，已检查数据是否符合json格式，如果不符合则报错。同时5.7.8 版本提供了四种JSON相关的函数，从而不用遍历全部数据。
a 创建: JSON_ARRAY(), JSON_MERGE(), JSON_OBJECT()
b 修改: JSON_APPEND(), JSON_ARRAY_APPEND(), JSON_ARRAY_INSERT(), JSON_INSERT(), JSON_QUOTE(), JSON_REMOVE(), JSON_REPLACE(), JSON_SET(), and JSON_UNQUOTE()
c 查询: JSON_CONTAINS(), JSON_CONTAINS_PATH(), JSON_EXTRACT(), JSON_KEYS(),JSON_SEARCH().
d 属性: JSON_DEPTH(), JSON_LENGTH(), JSON_TYPE() JSON_VALID().
我们通过简单的例子来对json有一定的认识。
创建
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mysql> SELECT JSON_ARRAY(‘id’, 1, ‘name’, ‘dba@youzan’);
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+——————————————-+
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| JSON_ARRAY(‘id’, 1, ‘name’, ‘dba@youzan’) |
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+——————————————-+
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| [“id”, 1, “name”, “dba@youzan”] |
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+——————————————-+
-
1 row in set (0.00 sec)
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mysql> SELECT JSON_OBJECT(‘id’, 1, ‘name’, ‘dba@youzan’);
-
+——————————————–+
-
| JSON_OBJECT(‘id’, 1, ‘name’, ‘dba@youzan’) |
-
+——————————————–+
-
| {“id”: 1, “name”: “dba@youzan”} |
-
+——————————————–+
-
1 row in set (0.00 sec)
初始化
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create table json_test (
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id int(11) PRIMARY KEY NOT NULL auto_increment,
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data json
-
) engine=innodb default charset=utf8;
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insert into json_test values (1,'{ “DBA”: [ { “firstName”: “yi”, “lastName”:”yang”, “email”: “[email protected]” }],
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“SA”: [{ “firstName”: “you”, “lastName”: “zan”, “email”: “[email protected]” }],
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“PE”: [{ “firstName”: “xiao”, “lastName”: “xiao”, “email”: “[email protected]” }] }’)
修改
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mysql> select * from json_test \\G
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*************************** 1. row ***************************
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id: 1
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data: {“PE”: [{“email”: “[email protected]”, “lastName”: “xiao”, “firstName”: “xiao”}], “SA”: [{“email”: “[email protected]”, “lastName”: “zan”, “firstName”: “you”}], “DBA”: [{“email”: “[email protected]”, “lastName”: “yang”, “firstName”: “yi”}]}
-
1 row in set (0.00 sec)
-
mysql> update json_test set data=json_array_append(data,’$.DBA’,'{“email”: “[email protected]”, “lastName”: “yang”, “firstName”: “qilong”}’) where id=1;
-
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
-
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-
mysql> select * from json_test \\G
-
*************************** 1. row ***************************
-
id: 1
-
data: {“PE”: [{“email”: “[email protected]”, “lastName”: “xiao”, “firstName”: “xiao”}], “SA”: [{“email”: “[email protected]”, “lastName”: “zan”, “firstName”: “you”}], “DBA”: [{“email”: “[email protected]”, “lastName”: “yang”, “firstName”: “yi”}, “{\\”email\\”: \\”[email protected]\\”, \\”lastName\\”: \\”yang\\”, \\”firstName\\”: \\”qilong\\”}”]}
-
1 row in set (0.00 sec)
删除
-
mysql> update json_test set data=json_remove(data,’$.DBA[1]’) where id=1;
-
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
-
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-
mysql> select * from json_test \\G
-
*************************** 1. row ***************************
-
id: 1
-
data: {“PE”: [{“email”: “[email protected]”, “lastName”: “xiao”, “firstName”: “xiao”}], “SA”: [{“email”: “[email protected]”, “lastName”: “zan”, “firstName”: “you”}], “DBA”: [{“email”: “[email protected]”, “lastName”: “yang”, “firstName”: “yi”}]}
-
1 row in set (0.00 sec)
— 删除语句
update history_tab_sum set data=json_remove(data,’$.”2017.11.28″‘) ;
— 更新
— update history_tab_sum set total=json_replace(total,’$.”2017-11-28″‘,id);
— 插入：
UPDATE history_tab_sum set data=JSON_MERGE(data,'{“2017-11-28”:3344}’) where id=10283;
— append
update history_tab_sum set data=json_array_append(data,’$.”2017-11-28″‘,id) where id=10283;
查看 json的key
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mysql> SELECT id,json_keys(data) as “keys” FROM json_test;
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+—-+———————+
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| id | keys |
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+—-+———————+
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| 1 | [“PE”, “SA”, “DBA”] |
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+—-+———————+
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1 row in set (0.00 sec)
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查看DBA对应的值
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mysql> SELECT id,json_extract(data,’$.DBA[0]’) from json_test;
-
+—-+——————————————————————–+
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| id | json_extract(data,’$.DBA[0]’) |
-
+—-+——————————————————————–+
-
| 1 | {“email”: “[email protected]”, “lastName”: “yang”, “firstName”: “yi”} |
-
+—-+——————————————————————–+
-
1 row in set (0.00 sec)
MySQL 5.7 版本提供的json格式以及对应的操作函数极丰富了MySQL的存储格式,可以在一定程度上和Mongodb和pg竞争，对于经常使用MySQL varchar 存储json的业务是一个福音。同时再强调一下对于OLTP业务的表结构设计 尽可能的避免大字段存储。一来是减少不必要的查询带来的IO，带宽，内存方面的影响 二来是 避免因为表大小太大导致的ddl 时间成本增加系统风险。
2 sys schema
MySQL 5.7 版本新增了sys 数据库,该库通过视图的形式把information_schema 和performance_schema结合起来，查询出更加令人容易理解的数据，帮助DBA快速获取数据库系统的各种纬度的元数据信息，帮助DBA和开发快速定位性能瓶颈。这里给两个例子能直观的了解sys 功能的强大。
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mysql> select * from sys.schema_table_statistics limit 2\\G
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*************************** 1. row ***************************
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table_schema: yang
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table_name: json_test
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total_latency: 1.81 ms
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rows_fetched: 21
-
fetch_latency: 1.45 ms
-
rows_inserted: 2
-
insert_latency: 192.67 us
-
rows_updated: 2
-
update_latency: 166.94 us
-
rows_deleted: 0
-
delete_latency: 0 ps
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io_read_requests: 54
-
io_read: 4.21 KiB
-
io_read_latency: 289.37 us
-
io_write_requests: 43
-
io_write: 388.53 KiB
-
io_write_latency: 703.51 us
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io_misc_requests: 75
-
io_misc_latency: 40.02 ms
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##直接查看未使用过的索引 ，方便吗？
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mysql> SELECT * FROM schema_unused_indexes;
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+—————+————-+————+
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| object_schema | object_name | index_name |
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+—————+————-+————+
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| yang | t | idx_a |
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| yang | yy | idx_nm |
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+—————+————-+————+
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2 rows in set (0.00 sec)
看完上述内容，你们对Mysql5.7的json存储以及sys schema是怎么样的有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注云搜网行业资讯频道，感谢大家的支持。