数据库相关基础是怎么样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
数据库相关基础
0.1数据库基础 ———————————
这段代码有什么不足之处?
try {
Connection conn = …;
Statement stmt = …;
ResultSet rs = stmt.executeQuery(“select * from table1”);
while(rs.next()) {}
} catch(Exception ex) { }
答：没有finally语句来关闭各个对象，另外，使用finally之后，要把变量的定义放在try语句块的外面，以便在try语句块之外的finally块中仍可以访问这些变量。
0.1.1 不借助第三方工具，怎样查看sql的执行计划？
set autot on
explain plan set statement_id = &item_id for &sql;
select * from table(dbms_xplan.display);
0.2数据库应用 ———————————
0.2.1 大数据量下的分页解决方法。
答：最好的办法是利用sql语句进行分页，这样每次查询出的结果集中就只包含某页的数据内容。再sql语句无法实现分页的情况下，可以考虑对大的结果集通过游标定位方式来获取某页的数据。
sql语句分页，不同的数据库下的分页方案各不一样，下面是主流的三种数据库的分页sql：
sql server:
String sql =
“select top ” + pageSize + ” * from students where id not in” +
“(select top ” + pageSize * (pageNumber-1) + ” id from students order by id)” +
“order by id”;
mysql:
String sql =
“select * from students order by id limit ” + pageSize*(pageNumber-1) + “,” + pageSize;
oracle:
String sql =
“select * from ” +
(select *,rownum rid from (select * from students order by postime desc) where rid<=” + pagesize*pagenumber + “) as t” +
“where t>” + pageSize*(pageNumber-1);
0.2.2 oracle index ？
1.index需要储存空间和I/O操作。
2.index的目的是加快select的速度的。
3.insert,update,delete数据oracle会同时对索引进行相应的调整，因此会增加一定的消耗。
4.使用index一定能加快select速度吗？不是的，数据少和巨大时index会影响select的速度，因此如果查询速度可以满足，就不要建index。
5．Index 对null 无效。
说说索引的组成?
索引列、rowid
0.2.3 数据库性能优化主要一下几个方面：？
1、sql语句的执行计划是否正常
2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数
3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）
4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）
5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存
6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能
0.2.4 Oracle用了多久?char与varchar2的区别?
Char是固定长度字符串，varchar2是变长字符串。
比如在char（10）和varchar2（10）中插入test字符串那么char（10）类型长度就是10，不足的用空格补齐，而varchar2（10）类型长度就是4。
0.2.5 如何跟踪某个session的SQL？
exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,&sql_trace);
select sid,serial# from v$session where sid = (select sid from v$mystat where rownum = 1);
exec dbms_system.set_ev(&sid,&serial#,&event_10046,&level_12,”);
0.3数据库架构和扩展 ———————————
0.3.1 ACID, BASE和CAP概念解释？
分布式领域CAP理论
Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的，最终一致性
Availability(可用性), 好的响应性能
Partition tolerance(Tolerance of network Partition分区容错性) 网络分区容忍性（可理解为部分节点故障或节点之间连接故障下系统仍可正常工作）
定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。
忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。
什么是ACID?
DBMS 强调ACID：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性 (Durability)。其中的一致性强调当程序员定义的事务完成时，数据库处于一致的状态，如对于转帐来说，事务完成时必须是A少了多少钱B就多了多 少钱。
什么是BASE?
BASE：Basically Availble –基本可用；Soft-state –；Eventual Consistency –最终一致性
0.3.2 说出数据连接池的工作机制是什么?
J2EE服务器启动时会建立一定数量的池连接，并一直维持不少于此数目的池连接。客户端程序需要连接时，池驱动程序会返回一个未使用的池连接并将其表记为忙。如果当前没有空闲连接，池驱动程序就新建一定数量的连接，新建连接的数量有配置参数决定。当使用的池连接调用完成后，池驱动程序将此连接表记为空闲，其他调用就可以使用这个连接。
实现方式，返回的Connection是原始Connection的代理，代理Connection的close方法不是真正关连接，而是把它代理的Connection对象还回到连接池中。
0.3.3 DELETE和TRUNCATE的区别?
答：1、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令DELETE将被撤销，而TRUNCATE则不会被撤销。
2、TRUNCATE是一个DDL语言，向其他所有的DDL语言一样，他将被隐式提交，不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。
3、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时，经过TRUNCATE操作后的表比DELETE操作后的表要快得多。
4、TRUNCATE不能触发任何DELETE触发器。
5、不能授予任何人清空他人的表的权限。
6、当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小，而delete则不能。
7、不能清空父表。
比较truncate和delete 命令？
解答：两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于：
truncate是DDL操作，它移动HWK，不需要 rollback segment .而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间.
0.3.4 索引重建的概念? 说说索引重建的意义?
当我们创建索引时，oracle会为索引创建索引树，表和索引树通过rowid(伪列)来定位数据。当表里的数据发生更新时，oracle会自动维护索引树。但是在索引树中没有更新操作，只有删除和插入操作。
例如在某表id列上创建索引，某表id列上有值“101”，当我将“101”更新为“110”时，oracle同时会来更新索引树，但是oracle先将索引树中的“101”标示为删除（实际并未删除，只是标示一下），然后再将“110”写到索引树中。
如果表更新比较频繁，那么在索引中删除标示会越来越多，这时索引的查询效率必然降低，所以我们应该定期重建索引。来消除索引中这些删除标记。
一般不会选择先删除索引，然后再重新创建索引，而是rebuild索引。在rebuild期间，用户还可以使用原来的索引，并且rebuild新的索引时也会利用原来的索引信息，这样重建索引会块一些。
0.3.5 如何查看生产环境数据库服务器SQL性能状态？
TKPROF SQL trace 工具收集正在执行的SQL的性能状态数据并记录到一个跟踪文件中。 这个跟踪文件提供了许多有用的信息，例如解析次数。执行次数，CPU使用时间等。这些数据将可以用来优化你的系统。
设置SQL TRACE在会话级别：
有效
ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE
设置SQL TRACE 在整个数据库有效性， 你必须将SQL_TRACE参数在init.ora中设为TRUE， USER_DUMP_DEST参数说明了生成跟踪文件的目录
关于数据库相关基础是怎么样的问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注云搜网行业资讯频道了解更多相关知识。